专注人工智能领域研究

摘要：由于基于规则方法向基于统计方法的转型，概率就显得尤为重要，诸如一些随机事件、独立假设、条件概率、完全概率等等。然后对贝叶斯模型进行案例式介绍，旨在读者深度理解。（本文原创，转载必须注明出处.）

摘要：语音、词汇、语法三个角度对现代汉语进行了一个简单概要的勾勒，在以往传统的语言学教材中一般还有“文字”、“修辞”两节内容。需要注意的是，语言学本身是一门十分庞杂的学科，知识体系与研究方法或因语言不同而有区别，或因派别主义不同而有区别。但无论是何种语言，亦或是何门何派，在进行自然语言处理时我们要面临的永远是一个个真实的语料和具体的语言现象。理论是用来指导实践，拓宽我们研究思路的，究竟最后采用何种理论，这只是一个“白猫黑猫”的问题。（本文原创，转载必须注明出处.）

摘要：数学在计算机科学、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域占据比较重要的位置。比如：特征值和特征向量在PCA降维中会使用；均值在回归算法中估计公式参数中使用；期望和均值在回归方程应用；余弦定理求相似度中运用；拉格朗日定理在支持向量机中使用；求导在解决梯度下降中使用；矩阵和向量在数据格式转换和预处理中运用等等。还有在算法建模、参数设置、验证策略、识别欠拟合和过拟合等方面依然应用广泛。本系列数学文章旨在带领大家快速回顾常用知识，重在理解。（本文原创，转载必须注明出处.）

摘要：数学在计算机科学、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域占据比较重要的位置。比如：特征值和特征向量在PCA降维中会使用；均值在回归算法中估计公式参数中使用；期望和均值在回归方程应用；余弦定理求相似度中运用；拉格朗日定理在支持向量机中使用；求导在解决梯度下降中使用；矩阵和向量在数据格式转换和预处理中运用等等。还有在算法建模、参数设置、验证策略、识别欠拟合和过拟合等方面依然应用广泛。本系列数学文章旨在带领大家快速回顾常用知识，重在理解。（本文原创，转载必须注明出处.）

摘要：数学在计算机科学、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域占据比较重要的位置。比如：特征值和特征向量在PCA降维中会使用；均值在回归算法中估计公式参数中使用；期望和均值在回归方程应用；余弦定理求相似度中运用；拉格朗日定理在支持向量机中使用；求导在解决梯度下降中使用；矩阵和向量在数据格式转换和预处理中运用等等。还有在算法建模、参数设置、验证策略、识别欠拟合和过拟合等方面依然应用广泛。本系列数学文章旨在带领大家快速回顾常用知识，重在理解。（本文原创，转载必须注明出处.）

摘要：Python作为一门简洁优美且功能强大的语言，越来越受编程人员的喜欢。在工业界和学术界也是非常受欢迎的编程语言。在python处理数据中，Numpy也是常有的工具，本文简要介绍，旨在大家熟悉相关应用。（本文原创，转载必须注明出处.）

摘要：Python作为一门简洁优美且功能强大的语言，越来越受编程人员的喜欢。在工业界和学术界也是非常受欢迎的编程语言。在python处理数据中，需要数据分析，我们直面冷冰冰的数值或者信息很难得到直观的感受，如果借助图形化分析，常常可以一目了然，所谓一图胜千言就是这个意思。本文对可视化库matplotlib介绍，方便大家掌握。（本文原创，转载必须注明出处.）

摘要：Python作为一门简洁优美且功能强大的语言，越来越受编程人员的喜欢。在工业界和学术界也是非常受欢迎的编程语言。在阅读python相关书籍中，对其进行简单的笔记记录。旨在注意一些细节问题，在今后项目中灵活运用，并对部分小知识点进行代码标注。（本文原创，转载必须注明出处.）

摘要：Python作为一门简洁优美且功能强大的语言，越来越受编程人员的喜欢。在工业界和学术界也是非常受欢迎的编程语言。python语言可以跨平台跨应用开发。本系列文章首先介绍Python语言及其可以做什么事情。哪些人群适合学习python和python语法特点。其次介绍了Python进阶，以实际案例演示常用的语句和控制流、表达式、函数、数据结构、标准库等知识点。然后扩展介绍了python第三方库，使读者对python有个全面的理解和认识。最后一节，采用实际案例帮助读者综合运用python知识。 （本文原创，转载必须注明出处.）

摘要：Python作为一门简洁优美且功能强大的语言，越来越受编程人员的喜欢。在工业界和学术界也是非常受欢迎的编程语言。python语言可以跨平台跨应用开发。本系列文章首先介绍Python语言及其可以做什么事情。哪些人群适合学习python和python语法特点。其次介绍了Python进阶，以实际案例演示常用的语句和控制流、表达式、函数、数据结构、标准库等知识点。然后扩展介绍了python第三方库，使读者对python有个全面的理解和认识。最后一节，采用实际案例帮助读者综合运用python知识。 （本文原创，转载必须注明出处.）