关于

个人介绍

白宁超,男,工学硕士,研究方向是自然语言处理和机器学习。曾参与国家自然基金项目和四川省科技支撑计划等多个省级项目。工作之余,研究一些算法技术,旨在兴趣与交流。

研究方向

  • 自然语言处理
  • 机器学习
  • 算法理论

科研项目

  1. 高容错能力的阵列纠删码模型研究,国家自然科学基金,主研.
  2. 基于数据挖掘的四川省科技大数据平台建设,四川省基础条件平台(搭建类),主研.
  3. 四川省级财政科技计划项目申报操作实务研究,四川省软科学研究,主研.
  4. 四川省科技项目审计服务平台 四川省基础条件平台(搭建类),主研.
  5. 基于云架构的科技大数据公共服务平台产业化,四川省科研院所成果转化,主研.
  6. 基于WEB架构的科技大数据可视化系统设计与应用,四川省重点研发项目,主研.
  7. 高容错弱约束阵列码模型构建的关键技术研究,四川省科技支撑计划,主研.

论文专著

  1. 自然语言处理理论与实战,电子工业出版社,副主编.
  2. A fast recovery method for single disk failure based on EVENODD,2017,(EI收录),第3作者.
  3. 基于主动学习的传统中医症状本体构建方法研究综述[J]. 电子技术与软件工程,第1作者,2016(7):162-163.

完成项目

  1. 基于朴素贝叶斯模型的宾馆入住评价分类的设计与实现,独立开发,2015年完成。
  2. 基于Django架构的信息管理系统,独立开发,2015年完成。
  3. 基于文本处理技术的研究生英语等级考试词汇表构建系统,独立开发,2015年完成。
  4. 基于Python的doc格式向PDF格式的自动转化系统,四川省计算机研究院,项目负责人,2017年完成。
  5. XGBoost实现文本分类

技术交流

  • 微信公众号:datathinks

  • 机器学习和自然语言QQ群:436303759