个人介绍
白宁超，男，工学硕士，研究方向是自然语言处理和机器学习。曾参与国家自然基金项目和四川省科技支撑计划等多个省级项目。工作之余，研究一些算法技术，旨在兴趣与交流。
研究方向
- 自然语言处理
- 机器学习
- 算法理论
科研项目
- 高容错能力的阵列纠删码模型研究，国家自然科学基金，主研.
- 基于数据挖掘的四川省科技大数据平台建设，四川省基础条件平台(搭建类)，主研.
- 四川省级财政科技计划项目申报操作实务研究，四川省软科学研究，主研.
- 四川省科技项目审计服务平台 四川省基础条件平台(搭建类)，主研.
- 基于云架构的科技大数据公共服务平台产业化，四川省科研院所成果转化，主研.
- 基于WEB架构的科技大数据可视化系统设计与应用，四川省重点研发项目，主研.
- 高容错弱约束阵列码模型构建的关键技术研究，四川省科技支撑计划，主研.
论文专著
- Python数据预处理实践，清华大学出版社，主编.
- 自然语言处理理论与实战，电子工业出版社，副主编.
- 基于主动学习的传统中医症状本体构建方法研究综述[J]. 电子技术与软件工程,第1作者,2016(7):162-163.
- 一种低单盘故障恢复开销的局部修复码[J]. 计算机工程与应用,2018(18).
完成项目
- 基于朴素贝叶斯模型的宾馆入住评价分类的设计与实现，独立开发，2015年完成。
- 基于Django架构的信息管理系统，独立开发，2015年完成。
- 基于文本处理技术的研究生英语等级考试词汇表构建系统，独立开发，2015年完成。
- 基于Python的doc格式向PDF格式的自动转化系统，四川省计算机研究院，项目负责人，2017年完成。
- XGBoost实现文本分类
技术交流
微信公众号：datathinks
机器学习和自然语言QQ群：436303759